Py2neo是一个可以和Neo4j图数据库进行交互的python包。虽然py2neo操作简单方便，但是当节点和关系达几十上百万时，直接创建和导入节点、关系的方式会越来越耗时。本文提供一个py2neo小技巧，通过简单的代码，能够以每秒1万节点/关系的速度快速将数据导入Neo4j。

对于已构建知识图谱，通过可视化技术能够清晰、直观的呈现实体与实体之间的关系。Neo4j图数据库作为高性能和轻量级的知识存储与可视化工具，在实践中的应用越来越广泛。 Py2neo为python代码操作Neo4j提供了便利，简单好用，具体可访问其操作手册。 Neo4j官网 Py2neo手册

Py2neo导入知识图谱到Neo4j的一般方式是，利用Node和Relationship分别实例化节点和关系，然后利用Graph的create()方法创建相应的节点和关系，具体示例如下：

第2节中的方法对于少量数据速度尚可，但是不适合大数据量的情形。为此，可利用py2neo的Subgraph类构造子图，并在Transaction中批量创建节点和关系。此处详细文档可参考：详细文档 Py2neo批量创建节点/关系示例如下：

对于少量数据，在neo4j中可以利用上面一行命令删除，但是当节点和关系非常多的时候，该方法很耗时。经过实验，提供如下方法：即：在neo4j安装目录中分别找到data和transactions目录，然后在两个目录中分别删掉需要删除数据库名字的文件夹即可（特别的：删库需谨慎）。

本文记录了一个py2neo快速导入知识图谱到neo4j的方法。